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OhwYaa知识社区功能简介智能推荐

在信息大爆炸的今天,无论是互联网还是企业内都存在着海量的信息和知识,如何帮助用户快速的筛选感兴趣的、工作所需的内容,基于大数据的个性化推荐技术很好的解决了这一问题。

需要系统主动的收集用户的主观个人资料、用户的行为信息,通过大数据分析后得到用户的动态兴趣画像,并且有系统定期的将与其兴趣匹配的知识内容以邮件、站内信等形式推荐给用户。

兴趣画像的需要基于企业的知识体系来构建,以便有针对性的将企业内的知识点推荐给用户。

此外,基于知识社区这一技术要求可以将兴趣相投的员工自动的聚合起来。

邮件精选推荐

为保障社区的活跃度,保持用户的粘性,系统需根据用户的兴趣与访问行为分析,进行个性化邮件推荐。用户收到邮件精选,可查看社区的每周之最博文和个性化推荐博文,用户点击博文标题或摘要可直接打开浏览器查看详细内容,无需再次登录。

博文推荐

为提升用户留存时间,促进用户分享与互动,当用户浏览博文时,系统根据用户兴趣画像、聚类好友社交行为、社区热门讨论等因素推荐用户感兴趣的相关博文,便于用户继续浏览并参与互动。

好友推荐 为了建立社交网络关系,促进企业内员工聚合与交流,系统需根据共同兴趣、二度人脉等算法推荐感兴趣的用户。用户访问首页动态信息时,可对系统推荐的人进行关注操作。

 

 



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