当前位置:首页 > 解决方案 > 数据分析方法

什么是数据分析?

数据分析是指用统计分析方法对收集来的大量数据进行处理分析,提炼有用信息并得出有价值的结论,为此而对数据进行详细研究和概括总结的过程。在企业中,数据分析工作通常由数据分析师完成。

DataViz,数据分析方法

 

数据分析方法与步骤

数据分析方法,数据分析工具

明确目的

分析的维度
分析的指标
数据分析方法,数据分析工具

寻找数据源

哪里有数据
数据如何访问
数据分析方法,数据分析工具

预处理数据

数据抽取 数据清洗
数据转化 数据汇聚
数据分析方法,数据分析工具

分析数据

收入同比 收入环比
日活趋势 月活趋势
数据分析方法,数据分析工具

展现分析结论

数据可视化 基本图片
高级图表 交互图表

自助式、探索式数据分析方法

DataViz数据分析软件提供了一种简单易用、快速上手的数据分析方法,即自助式、探索式分析方法。所谓自助式,就是业务人员可以自己动手做数据分析,不需编程、不需IT人员的帮助。所谓探索式,就是不用预先设定的固定模型,边分析边摸索,摸着石头过河,逐渐发现数据背后蕴含的事实和价值,是敏捷的数据分析方法。

自助式、探索式数据分析方法颠覆了传统的数据分析方法的固有模式,降低了数据分析的门槛,整个分析过程变得十分简单,只需几步即可完成。

步骤一 连接数据源

连接数据源的过程全程可视化,只需点击鼠标即可完成,DataViz支持结构化数据、非结构数据以及文本数据等各种数据源。目前支持以下数据源,选择熟悉的数据源操作吧。

DataViz,数据分析方法

步骤二 选择数据集

用鼠标拖动图中红框中的几个表到右侧区域即可,DataViz自动把数据集的详细信息显示出来,还会展现数据集中的示例数据。表间会自动关联(也支持手动关联,也支持SQL模式),然后保存(ctrl+S),填写数据集相关信息。

DataViz,数据分析方法

步骤三 分析数据建图表

DataViz支持多种数据分析,包括多维分析,内置平均值、加权平均、求和、排序、过虑以及四则运算等计算函数,支持100多种精美的图表样式,可以随意切换,自由布局、随意配色。这些操作只需点鼠标即可完成。

DataViz,数据分析方法

在这里,您可以切换其他系列的精美图表。

步骤四 数据下钻、上卷与钻透

拖拽维度层次分组到堆积柱形图的分类中,右击图表可出现菜单,点击下钻到省份、城市、最后看详细信息,再逐层上卷回到顶层。

DataViz,数据分析方法

步骤五 建图册

返回项目,点击建图册按钮,拖拽左侧任意图表到中间区域。

DataViz,数据分析方法

支持单页添加多个图表,添加非图表外的其他元素,标题、文本、图片等。

DataViz,数据分析方法

步骤六 美化图册

图册增加多页,可以设置切换主题,设置背景色以及背景图。

设置联动交互(选中一个图表,设置筛选器)。保存之后,点击播放按钮,逐页全屏播放。

DataViz,数据分析方法

怎么样,是不是感觉您的数据可视化分析结果,更加的高端洋气上档次了呢!

自助式、探索式数据分析方法为有数据分析需求的业务人员提供了一个前所未有的展现自己聪明才智的良好契机,可以没有IT人员的制约,不需看不懂的代码和角本,没有任何束缚地展示自己。

针对大数据环境的数据分析方法与解决方案


数据汇集与整合

  • 便捷的数据目录共享平台
  • 异构环境下实时数据捕捉与交付
  • 应用数据连接平台,解决遗留系统数据采集
  • 一站式数据交换平台,支持多样化数据环境集成

数据处理

  • 数据质量管理平台,及时发现数据的完整性、一致性问题
  • 数据对比平台,及时发现交互双方的数据差异
  • 数据转换与清洗平台,通过单一方式访问、转换、清洗数据

可视化数据分析

  • 一站式、自助式、探索式可视化数据分析平台
  • 内置大数据引擎,TB级数据秒级响应
  • 炫酷的可视化效果,实时、动态、高效交付
  • 多终端数据展现,多屏自适应

数据可视化展现

  • 最好用的图表制作工具,无需编码,三步搞定
  • 60多种图表样式,17大类可视化模版
  • 数据可视化报告的动态演示、播放
  • 导出图片、PPT、PDF,支持社会化分享

相关产品

数据分析方法,数据分析工具

DataViz 可视化数据分析软件

数据分析方法,数据分析工具

图表秀 在线图表制作工具

数据分析方法,数据分析工具

Data Integration 数据集成套件

数据分析方法,数据分析工具

大数据演武场 数据分析师培训平台