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什么是机器学习

机器学习(Machine Learning,ML)可以帮助用户发现隐藏在数据中的特征或规律(模式),帮助创建更加智能的应用软件,进行可预测分析。机器学习通过处理大量数据发现数据背后的模式,并且生成一段称为“模型”的代码,通过这段代码,用户可能找到全新数据中的那些模式。应用程序可以使用自动生成的代码,进行可预测分析,找到解决业务问题的答案。机器学习是大数据分析的核心,也是人工智能的核心技术。

机器学习流程

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机器学习解决方案


数据科学平台

  • 一站式的数据挖掘、模型构建及预测服务的数据科学平台RealRec;
  • 机器学习平台,降低复杂机器学习算法的学习成本;
  • 图形化的算法、开发、优化、集成,开放的SDK和接口。

内置机器学习算法

  • 线性回归与逻辑回归算法
  • 决策树算法
  • 深度学习,神经网络算法
  • 聚类算法
  • 集成学习算法

真实行业案例

  • 银联欺诈预测案例
  • 医保卡欺诈识别案例
  • 电影票房预测案例
  • 航空食品配餐预测案例
  • 电商个性化推荐案例
  • 客户流失预测案例

数据预处理套件

  • 数据目录共享平台
  • 数据交换平台
  • 数据转换与清洗平台
  • 数据质量管理平台