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东软DataViz数据分析软件如何使用散点图进行数据分析

2018-12-14
知秋

DataViz数据可视化分析工具中不同的图表有不同的应用场景,在我们进行数据分布的分析时,我们就需要用到散点图,散点图主要用于分析数据分布,以及对数据之间相关性进行分析。


散点图一般在坐标系内显示变量之间的关系,显示的结果为点的集合。通过对大量的数据点的分布来分析某种趋势,从而发现数据的分布状态,也可以通过数据分布趋势查找到异常值。


下面我们通过DataViz数据可视化分析工具来对一份员工职级和入职年份进行分析。

我们设置X轴为职级,Y轴为入职时间,通过员工号来分析各职级员工的入职时间分布情况。


从图中我们可以看出,全公司的人员中,2015年入职的03级员工人数最多。高级员工的入职年份都比较早。散点图可以通过绘制的圆形面积的大小直观的看出数据分布情况。


DataViz数据可视化分析工具的散点图,也支持环比、同比等分析,只要简单的设置,就可以进行环比、同比分析。



使用散点图的注意事项:

1.散点图是用于数据分布,以及数据变量之间关系的分析,如果数据之间没有任何的关系,不适合使用散点图。

2.散点图需要足够的数据点才能有效的进行分析,数据量较小时散点图不能发挥很好的作用。

3.使用过程中需要注意异常点也就是离群值,需要分析这些离群值是否对分析的整体构成影响。

4.散点图能有效的说明变量之间的相关性,但是不能证明其中存在因果关系。例如我们通过分析发现二氧化碳排放和全球变暖存在相关性,但是我们不能证明全球变暖一定就是二氧化碳排放造成的。但是同时因为我们发现二氧化碳排放和全球变暖存在明显的相关性,我们就有足够的理由和动机通过减少二氧化碳排放的方式来减缓全球变暖的进程,同时对减少后的数据进行分析来验证有效性。


DataViz数据可视化分析工具中的散点图可以用来分析数据分布,从而为我们进行预测提供数据支撑,并且可以根据分析结果来进行相应的。




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