当前位置:首页 > 行业观察 > 详情

DataViz图表知多少

2018-11-19

数据可视化不只是将数据展示出来,更重要的是根据用户的期望,借助数据可视化工具挖掘数据的价值,为业务决策提供数据支撑。想做好数据可视化工作需要分析需求、准备数据、选择合适的图表来进行数据展示。

DataViz数据可视化分析工具,不需要编写代码,也不需要任何程序设计基础,业务人员可以通过简单的拖拽就可以实现数据可视化展示与分析。DataViz使用简单,但是实现的功能却不简单,上百种丰富的图表,可以实现数据的多维度多层次分析。

DataViz图表详解

条形图



适用场景:适用于二维数据,一个维度数据进行比较、数据单纯性展示、排序数据展示。可以直观的看到各组数据差异性,强调个体之间的比较。不适合数据项数较多的场景,容易给人混乱的感觉。

折线图


适用场景:适用于二维大数据集,需要反映变化趋势、关联性的场景,能直观的反映数据的变化趋势,数据量较小时显示效果不够直观。

饼图

适用场景:适用于一个维度各项指标占总体的占比情况,分布情况。能直观显示各项目和总体的占比、分布,强调整体和个体间的比较。适合比较简单的占比比例图,不要求精度的场景。

散点图

适用场景:显示若干数据系列中各数值之间的关系,类似XY轴,用来判断两变量之间是否存在某种关联。散点图适用于三维数据集,其中两维进行比较。适用于离散数据,展示数据的分布。

地图

适用场景:适用于空间位置的数据集,一般用于展示涉及行政区划的数据展示。

标签云

适用场景:适用于用户画像、用户标签,对出现频率较高的“关键词”予以视觉上的突出。

仪表盘

适用场景:适用于展示指标的完成情况。

热力图

适用场景:适用于展示数据的焦点和密度,用高亮颜色突出数据集中的焦点。

除了以上常用的图表意外,DataViz还有很多的图表可供使用,可以根据数据可视化需要来选择合适的报表。



社交