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看DataViz数据分析软件如何三步轻松处理数据

2019-05-31

1.如何处理数据
数据从杂乱无章的没有实际意义的冰冷的数字转化为我所用的企业利器,大致上经历了以下六个阶段:明确分析目的与框架、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现和撰写报告。
1.1明确分析目的与框架
一个分析项目,你的数据对象是谁?商业目的是什么?要解决什么业务问题?在收集数据的过程中就应当基于商业的理解,整理分析框架和分析思路。例如,某地产公司需要制定下一年H省的全年的销售战略。根据以往不同城市,不同时间的销售现状,来预测今年整体销售环境,根据不同的状况来制定最适宜本公司的销售方案。
1.2数据收集
数据收集是按照确定的数据分析和框架内容,有目的的收集、整合相关数据的一个过程,它是数据分析的一个基础。
1.3数据处理
数据处理是指对收集到的数据进行加工、整理,以便开展数据分析,它是数据分析前必不可少的阶段。这个过程是数据分析整个过程中最占据时间的,也在一定程度上取决于数据仓库的搭建和数据质量的保证。对于data viz而言,它是东软旗下平台云产品中一款专业性的自助式探索式数据分析软件。能够将大量导入的数据迅速响应,内置专业大数据分析引擎。此外,它还支持除Excel等多类型数据接入,支持多类型数据进行集成分析。仍以该地产公司为例,该地产公司搜集G省12市近三年的当月成交额、与上年同比、月环比等20多个维度的数据统计。在Excel表格中体量巨大,根本无法进行下一步分析(见图1)。通过DataViz可视化分析平台,只需三步,数据轻松处理(见图2)。

 

图1

 

图2

1.4数据分析
数据分析是指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索、分析,从中发现因果关系、内部联系和业务规律,为商业目提供决策参考。最为熟悉数据分析工具是Excel,一般的数据分析我们可以通过Excel完成。面对庞杂数据,不同纬度与度量期间有什么关联,需要靠专门性的工具进行解决。Data viz拥有自助式探索式数据分析,从数据源接入、数据建模、数据分析到最后的数据可视化展现,全程都可以自助完成,无需任何编码,轻松完成数据探索分析。该地产公司在最初分析无果,找到了DataViz专业化数据分析平台。通过DataViz的第二步创建图表将时间与各城市房价提供阶梯式展现,清晰明了。

1.5数据展现
一般情况下,数据分析的结果都是通过图、表的方式来呈现,借助数据展现手段,能更直观的让数据分析师表述想要呈现的信息、观点和建议。
常用的图表包括饼图、折线图、柱形图/条形图、散点图、雷达图等、金字塔图、矩阵图、漏斗图、帕雷托图等。Data viz作为一款数据可视化分析平台,提供60多种数据可视化效果、支持弦图、热力图、南丁格尔图等高级可视化图表,更支持基于地图的轨迹、热力等可视化效果(图3)。该地产公司针对于H省的房地产调查,通过热力图显示,各城市地产热度轻松呈现,为公司下一步工作提供清晰地思路与战略。

 

图3

1.6撰写数据分析报告
最后阶段,就是撰写数据分析报告,这是对整个数据分析成果的一个呈现。通过分析报告,把数据分析的目的、过程、结果及方案完整呈现出来,以供商业目的提供参考。一份好的数据分析报告,需要有一个好的分析框架,并且图文并茂,层次明晰,能够让阅读者一目了然。结构清晰、主次分明可以使阅读者正确理解报告内容;图文并茂,可以令数据更加生动活泼,提高视觉冲击力,有助于阅读者更形象、直观地看清楚问题和结论,从而产生思考。通过data viz制作的分析报告,图表丰富,色彩绚丽,维度多样。(图4)并且只需制作一次就可以在桌面、手机、大屏等终端上自适应展现,而不需要对多个终端进行单独设置。

 

图4


DataViz可视化数据分析软件,是一款敏捷BI产品,提供多数据源接入,轻量级数据建模,数据可视化分析工具、交互式故事版等功能,旨在高效、低成本使用方式,为公司业务人员提供自助式数据探索与可视化分析手段,深入分析数据,东西商业价值。