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为什么选择自助探索式数据分析

2019-07-08
知秋

大数据时代,随着企业业务的发展与信息化建设的成熟,企业内逐渐积累了海量的业务数据,企业决策者逐渐认识到这些数量庞大、晦涩难懂的数据背后蕴含着巨大的商业价值,但从海量数据中获取价值并非易事。


传统企业业务数据分析报告的获取要经历多个流程,例如业务人员提出分析需求,数据分析师从IT部门获取数据,对数据进行分析处理,绘制对应的分析图表,编辑、排版生成分析报告,最终将报告提交给业务人员。该过程耗费数周甚至数月的时间,期间的再修改更是耗费大量时间和精力,而企业最后获得的数据分析报告已失去时效性,企业对决策的制定已然失去了先机。


探索性数据分析(Exploratory Data Analysis,简称EDA),是指对已有的数据在尽量少的先验假定下进行探索,通过作图、制表、方程拟合、计算特征量等手段探索数据的结构和规律的一种数据分析方法。


DataViz可视化数据分析软件作为专业的数据可视化分析软件,可以实现自助探索式数据可视化分析,通过主动式的企业数据分析模式,它能够让业务人员直接参与数据分析,无需专业分析团队,探索式数据分析的试错成本为零,业务人员可以直接进行数据可视化分析,通过对数据进行探索,不断调整数据分析思路,充分分析探索数据,及时对分析结果进行验证,快速获取数据分析报告,辅助企业决策。

 
自助探索式数据分析转化企业数据分析模式,从被动式变为主动式,更深层次探索数据价值,帮助企业决策者第一时间获取数据分析报告,提高企业决策竞争力,为企业各层面决策者、业务人员、IT人员提供通用的应用环境,节约企业成本。



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