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数据分析中趋势分析看这就够了

2018-11-29
知秋

DataViz数据可视化分析工具中有很多种图表,不同的图表针对不同的业务场景来使用。在我们日常数据分析中折线图是经常使用的图表。DataViz中折线图包括堆积折线图、传统折线图、滚动折线图、堆积面积图、传统面积图、滚动面积图。折线图可以显示随时间而变化的连续数据,因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据变化的趋势,今天我们看看DataViz中传统折线图怎么用。


折线图表示数据的变化趋势,所以使用折线图时就重在趋势上,一般使用时间作为维度进行分析,折线图表示的是数值趋势,是趋势变化,在我们进行数据分析时有时并不关心某一个时间点上的具体数值,而是通过折线的方向了解趋势变化,上升还是下降,平稳还是抖动,坡峰还是谷底,可以通过对趋势的分析了解变化过程。


比如想了解网站新增注册人数的变化趋势,这时我们应该如何做呢?首先这种场合就是典型的折线图的使用场景,可以用DataViz的折线图进行分析,制作折线图注意以下特点:

1、横坐标一般是时间维度,时间累积可以形成趋势,可以展现一个时间线的数据变化情况。
2、小、中、大数据集都可以支持,只要是时间序列数据,就可以形成时间线变化趋势。
3、关注的焦点是趋势,主要通过显示时间线方向上的趋势变化,并不关心具体某一点的具体数据。

下面我们看看如何使用DataViz进行分析

我们想要分析新增用户的变化趋势,只需要设置两个维度的数据即可

●数据轴
设置需要分析的数据值,这里我们设置为新增用户数。
●分类轴
设置比较趋势的维度,这里我们设置的是月份。


通过图表可以很清楚的看出新增用户在时间方向上的趋势变化,通过分析我们可以看到不同月份新增用户的变化,可以分析我们哪些工作影响了数据的变化,有针对性的进行优化,以达到我们的目标。

有的时候我们不只是想分析一种数据变化趋势,同时需要分析同一时期其他多种指标的关联性,可以再增加其他数值维度数据


数据分析的目的是为了使用,所以能够提供有效的利用方式也很重要。在DataViz中只要将分析图表的链接分享就可以便利的进行使用,而且支持公开分享和密码分享两种方式。



DataViz数据可视化分析工具中传统折线图主要用于趋势分析,可以通过时间线的数值变化来显示数据的趋势变化,在日常中有广泛应用在强调趋势的业务分析中。



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