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看东软数据分析软件DataViz如何推动金融变革

2019-02-12
旅人

党的十八大以来,关于加快金融市场改革的话题不断在各大国家经济会议中出现,内容也在逐步增加。逐步建立健全金融体系制度,推动金融产品创新,更好的为实体经济发展创造更加有利的条件已成为政府各级领导工作的重中之重。而这不管是对银行、保险、券商等传统金融行业还是新兴民营金融公司来说,都是一次很大的机遇,更是重要的挑战。


而如今,金融行业同质化竞争愈发严重,各个企业也都在积极探索新的业务形式和经营方式,希望通过差异化的竞争、精益化的运营来改善用户体验,降低运营成本、增强风险抵抗能力等,实现业务的可持续增长。下面我们看如何通过数据分析软件DataViz来加强企业竞争优势。


当前金融企业遇到的问题:


1、同质化严重。伴随着国内金融行业数十年的发展,行业内同质化竞争日趋严重。不管是银行、保险、券商,产品千篇一律。大家都在积极探索新的运营形式和新的业务拓展,力图通过差异化竞争和多渠道的收入来源增强自身优势,降低企业经营风险,在竞争激烈的市场中立于不败之地。


2、整合数据难。金融企业业务系统繁多,这些业务系统有效地支撑着公司的业务开展,并且每天产生大量的数据。如何打通各业务系统之间的数据关联,整合内部数据和外部数据,并对大数据进行分析,通过数据驱动业务,以提升自身的市场分析能力、客户服务能力、产品设计能力、利润增值能力和风险抵抗能力,实现“降本增效,业务创新”的目标,成为行业内各大公司关注的焦点。


3、获客成本高。高昂的获客成本一直是金融企业的老大难问题,然而,成本高的背后,却是较低的转化率和成交量。用户无法规模化增长,是影响金融企业发展最大的瓶颈。


4、风险管控难。风控管理是金融企业的生命线,特别是在以P2P为代表的互联网金融企业呈爆发式增长的背景下,如何更精准的识别用户欺诈,如何构建更合理的信用等级,是当前金融企业急需考虑的问题。


DataViz解决方案:


1、整合所有业务系统数据。

通过整合各业务系统数据,打通数据之间关联,解决金融企业信息孤岛困境。


2、分析用户画像。

基于客户的基本资料和征信资料,通过对客户的行为偏好的采集和分析,全面的反映客户的还款能力和还款意愿,增强识别欺诈客户的能力。


3、优化渠道推广。

利用事件分析模型,不仅分析 PV、UV 等基础评估数据,同时定期追踪新用户的投资转化率,不是简单的曝光衡量,而是端到端分析推广效果,让企业依据数据优化渠道推广策略。


数据分析软件DataViz金融行业解决方案,可广泛应用于各种金融形态,包括传统金融、互联网金融、银行、证券等,一方面为各级业务人员提供统一高效的数据分析平台,另一方面为决策层提供实时的可视化数据展示,为业务创新和策略调整提供数据支撑。



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