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人工智能时代下知识管理的应用场景

2019-06-06
尹骁萌

对于企业知识管理者,需要深入探讨如何把人工智能与手头的工作结合起来。总结目前看到的一些研究和实践,目前人工智能时代下知识管理的应用场景,可以重点从如下五个方面去突破。



人工智能时代下知识管理的应用场景

1、智能知识标引:涉及到用户画像、自动标引、自动分类、分面聚类等
2、智能知识搜索:涉及到智能提示、语义搜索、知识图谱、精准答案等
3、智能知识创造:涉及到知识碎片化、原子化、协同共创、内容优化等
4、智能知识推送:涉及到千人千面、场景感知、深层挖掘、精准推荐等
5、智能决策支持:涉及到深度学习、问答机器、场景助手、商业智能等

当然,每一个方面都可以展开到许多子场景,都可以进行深度挖掘。我们需要分析、找到、挖掘企业里的痛点,思考借助技术和管理的手段,如何能够让企业解决痛点问题,并能够实现最大化收益。下面就展开一个员工日常工作的知识化应用场景进行示意。

 


员工工作知识化应用场景

员工每天在组织里辛勤工作,基于业务流程、业务活动、业务场景等完成相应的工作任务。无论什么性质的工作,一般而言,员工在执行工作任务之前需要制定工作计划,在完成工作任务之后需要进行工作总结,从而完成“事前-事中-事后”的完整闭环工作链。

在理清“事”的层面后,还需要把“知”的层面与之关联。例如员工在执行某项工作任务时,其输入除了机器、设备、物料、环境等要素外,关键还需要有知识经验层面的输入,例如执行该项工作的标准、规范、流程、指南、案例、教训等。在执行完该项工作任务后,其输出除了零件、部件、整机、产品等有形物件外,还能够有知识层面的产出,例如报告、方案、图纸、模型、论文、专利、课件等。


东软OhwYaa知识社区就是这样把“人”、“事”、“知”相关串联起来,基于人、基于事,进行知识的精准推动。所谓的“知识工作自动化”无外乎就是“人”、“事”、“知”之间精准的匹配。匹配程度越高效,知识工作自动化程度就会越高。OhwYaa服务的许多企业都期望知识管理能够高度嵌入到业务流程之中,但如果做不到“人”、“事”、“知”之间精准的匹配,知识管理与业务的融合永远只是一句空话。

随着时代的发展,技术加速一日千里。当人类重复性工作逐步被人工智能所替代了之后,那么人类自身又将如何进化?环顾四周,我们发现身边越来越多的人开始讲敬天爱人、商业觉醒、心性修炼等。同时,自利利他的价值观也开始渗透到社会、商业的方方面面,知识创新及价值创造将成为时代主旋律。
因此,可持续发展、知识工作自动化、创新、智能、智慧,等等关键词,必然会倒逼中国知识管理应用水平的不断提升。借助人工智能的东风,知识管理从业者KMer自己真正的时代也到来了。