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如何使用DataViz数据分析软件进行多维数据可视化分析

2019-06-13
知秋

要说多维分析就首先需要了解一下常用的分析方法OLAP(OnLine Analysis Processing ,联机分析处理 ) ,OLAP联机分析处理可以让分析人员迅速、一致、交互地从各个方面观察信息,以达到深入理解数据的目的。OLAP的基本多维分析操作有钻取(上卷、下钻)、钻透、切片和切块以及旋转等。


在DataViz可视化数据分析软件中进行OLAP联机分析处理非常简单,只要简单的拖拽就可以实现多维度数据可视化分析。
在进行多维分析前,首先我们来了解两个基本概念“维度”和“度量”。

  • 维度:

在 DataViz产品中,一般情况下,将字符型、时间型字段归纳为“维度”,通过拖拽的形式,我们可以将多个维度创建成一个维度层次,基于维度层次,进行上卷、下钻、钻透等操作。维度层次内部也可以调整层次之间的顺序关系。并且,对于时间维度来说,当拖拽到绑定区域后,自动形成时间维度层次。

  • 度量:

DataViz产品中将数值型字段归纳为“度量”,也就是我们要统计分析的对象。


DataViz中进行多维数据可视化分析,可以通过以下方法。


1.    基于OLAP进行上卷、下钻、切片、切块分析
OLAP的基本多维分析操作有钻取(上卷、下钻)、钻透、切片和切换以及旋转等。

  •  钻取,即改变维的层次,变换分析的粒度,包括向下钻取(下钻)和向上钻取(上卷),下钻是从汇总数据深入到细节数据进行观察,而上卷则正好相反,是将低层次的细节数据概括到高层次的汇总数据。
  • 切片和切块:是在一部分维上选定值后,关心度量数据在剩余维上的分布。如果剩余的维只有两个,则是切片;如果有三个或以上,则是切块。
  • 旋转:是变换维的方向,即在表格中重新安排维的放置。

在DataViz中通过拖拽的形式,我们可以将多个维度创建成一个维度层次,基于维度层次,进行上卷、下钻、钻透等操作。维度层次内部也可以调整层次之间的顺序关系。并且,对于时间维度来说,当拖拽到绑定区域后,自动形成时间维度层次。


如下图,可以通过“下钻到城市”和“上卷至地区”来实现下钻和上卷。


可以通过“详细信息”来实现“数据钻透”,显示数据详细信息


当我们以某一维度分析数据时,可以添加任意维度或度量的过滤条件,来实现在该维度上切片、切块。


2.    多表联动

当进行多维分析时,为了能更清晰的查看分析结果、创建数据分析报告,可以将多表联动和OLAP结合使用。

 


3.    数据透视
 DataViz产品提供了类似Excel数据透视表的功能,也可以通过数据透视表进行多维数据分析。
 


在 DataViz产品中,可以通过多种方式实现多维度数据可视化分析,实现数据的立体式呈现,发现数据中隐藏的价值和规律。