如何2分钟制作亮瞎双眼的动态图表

2017-03-24

在信息大爆炸的时代,每天我们都会接触到来自生活、娱乐、工作等方方面面的信息。耗尽我们所有精力,也无法全部理清和找出这些信息的规律、隐含的意义。然而,数据图表天才们用简洁、直观又有趣的图表帮我们把大量的数据信息汇聚在一张图表中,用所谓的“一图胜千言”的至理名言,让我们见识到图表对于信息、数据的强大表现力。

无论是严肃的政治话题、轻松的动物趣谈还是严谨的日常工作总结,准确美观的图表为我们提供直观、有趣的视觉体验,让我们快速获得数据结果,探索数据价值。

在日常工作中,我们就已接触到种类繁多的图表,它们可分为传统图表和高级图表。

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传统图表主要包括折线图、饼图、柱图

高级可视化图表主要包括玫瑰花图、地图、弦图、流图、矩阵树图、日历图、太阳辐射图、兴趣图、标签云图等。

看着如此多的图表,是不是眼花缭乱了?

图表的选择要遵循一定的原则,需要根据数据关系和维度的数量选择合适的图表。

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举个栗子

想要展现关系型数据,若有两个维度(像各类毒品社会危害、健康危害),则选择散点图。若有三个维度(像各类毒品社会危害、健康危害以及成瘾性),则选择气泡图。

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各类毒品危害性分析(气泡图)

除此之外,小编再给大家展示几款使用场景准确的精美图表。

1)日历图

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大连市2015年空气质量情况

在分析一个城市空气质量的时候,天空颜色便是一个很好的表达形式(蓝色代表空气优良、棕色代表空气污染)。利用日历图,通过数据区间的不同的颜色,有效表达全年空气质量情况。

从上图能清楚的看出,大连市空气质量良好的时间集中在7、8、9月份,而空气质量差的时间段集中在11、12、1、2月份(冬季供暖期)。

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近4年商场食品销售情况

当需要多个年份数据量对比时,采用集中的日历图,绿色代表销售额低,红色代表销售额高,可以清晰看出销售额走势及分布。从12年到15年,销售额在逐年增加,并且周末的销售情况远好于工作日销售情况。

2)标签云图

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大学图书馆小说类借阅情况

标签云图对于文本型数据具有直观的表达效果,上图就是展现图书馆小说借阅的情况的标签云图,其中《生命中不能承受之轻》借阅次数最多。

3)弦图

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历代文学家地理分布

当要分析具有交叉关系的双维度数据时,弦图是极为合适的一类图表。上图便是利用弦图变现历代文学家地理分布情况,从图中可以清楚看出,清朝是文学家最多的时代,江浙地区则是出现文学家数量最多的地区。

4)数据地图

在实际工作中经常会遇到要分析的数据与地理位置、地名相关的情况,虽然传统图表也可以表现数据,但若果能将数据和地图结合起来,则会让单纯的数字更为明确和直观,让人一目了然。

以地理坐标系为基础的数据地图有很多种类,下面是最为常用的四种形式。

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全国未婚人口分布情况(气泡地图)

气泡地图是在地理坐标系上以气泡的大小反映数据大小,上图可以清楚看出,广东省的未婚人口数量最多,其次是河南省和山东省。

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文学家地理分布(区域地图)

区域地图则利用区域颜色代表数据大小,并结合数据筛选器,可以清楚映射数据情况。上图中,文学家数量多(区域颜色深)集中在江浙地区。

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2015年某日全国雾霾情况(热力地图)

当要表现数据区域不要求精确的时候,可以利用热力地图来表现。上图利用热力区域显示空气中的雾霾情况,与实际卫星图片类似,清楚的表达了数据状况。

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2015年重大事故全国分布图(标注地图)

由于标注地图上的地理标签具有动态效果,对于表达事件类的数据具有很好的效果

这些美观的图表,制作起来是不是特别麻烦?

NO、no、no…..

通过图表秀,简单3个步骤,2分钟就能搞定这些图表,并且图表还具有动态交互效果哦~ 尝试一下吧!

转载至:今日头条



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