如何通过打水时间推断学生是否挂科

2017-05-12

与满意的工作失之交臂、无法顺利毕业、保送读研究生难度剧增、拿不到国外名校offer……这些挂科后遗症让很多学生追悔莫及。

其实,学生的日常行为习惯影响学生成绩的好坏,甚至通过打水的时间都可以预测学生考试挂科的几率。

校园生活轨迹 算出挂科可能

大数据让教育视角从宏观群体走向微观个体,我们通过校园有线网络、WiFi、一卡通、门禁、校园信息系统等数据的收集,可以对学生在校的日常行为、习惯做统计、分析、预测。借助大数据分析“算出”每位学生的学习、生活状态,让老师,导员对学生进行定向帮扶。

以挂科预警模块为例,学生在教学楼打水频率、进出图书馆的时间与次数、被“一卡通”记录下来,一定程度上反映了一名学生的学习状态。利用这两项数据信息,算出学生的“努力程度”;同理,又用已考科目成绩、已考与将考科目之间的关联性,算出学生的“学习基础”;最后综合“努力程度”和“学习基础”绘出每个学生的“学生画像”,算出将考科目的“挂科率”,进而向“挂科率”较高学生的辅导员推送预警信息。

校园大数据 高效实时分析

专业的大数据分析平台 ——SaCa DataInsight 是一款面向高校推出的大数据基石级产品,提供对校园数据的全生命周期管理能力,涵盖大数据分析的各个应用环节。包括数据采集、数据处理转换、数据存储、数据分析、数据预测和应用展现等功能服务,帮助高校实时采集和管理各类结构化与非结构化数据,分析挖掘大数据的应用价值。

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数据采集方面,SaCa DataInsight 支持采集和管理数据中心的结构化数据,各类系统运行日志,各类网络设备日志和互联网的非结构化数据,并支持全量、增量的数据采集,数据预处理,数据索引等功能。

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算法预测方面,SaCa DataInsight 算法引擎提供了各种算法模型,可以根据采集到的各类教育数据,进行精准预测。

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SaCa DataInsight 驱动教育新未来

如今,大数据对教育的影响,已经贯透到教育的方方面面,如校园政策的制定、教师教学策略的调整、学生失联的预警、贫困生的划分、学生自我分析、社会机构分析教育现状等,都可以通过东软 SaCa DataInsight 大数据分析平台提供的数据采集、存储、搜索、统计、告警、检查、可视化展现及智能算法分析等多方面的数据功能服务,为高校提供更有效地实时数据分析。对于教育者来说,我们将比任何时候都更接近真实的学生。

 

转载至:今日头条



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