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完善的课程体系

结合高校在人才培养的个性化需求与社会企业岗位能力模型,制定不同专业方向的课程体系

配套的大数据教材

提供面向大数据分析挖掘的丰富教材内容,配合丰富的教学形式,形成机器学习理论知识的最佳学习路径

丰富的案例库

基于东软20多年的垂直行业经验,提供丰富的案例资源,实现理论教学与现实应用的完美结合

专有的大数据实验室

提供大数据教学软硬一体机,安装简易,管理方便,轻松搭建大数据实验室教学环境,构建大数据培训平台

独家的智能模型

提供易掌握、易开发、易销售的大数据实训平台,打造以运营管理商、第三方软件提供者和企业用户共同参与的模型生态系统

广泛的科研合作

辅助教师联合培养数据分析师,并提供技术平台工具支撑,与高校进行科研项目联合申报,开放课题合作以及创新科研大赛

高校人才培养之需

东软与高校联合建设人工智能、数据科学与大数据实验室,共同打造人工智能领域新高地,共同引领区域人工智能大数据发展,提供大数据培训,通过培养学生实践应用能力、提高师资教学能力、丰富学科设置,全面提升高校的教学、就业实力及社会影响力。

老师授课方式之需

将具备专业特色的大数据演武场,助力高校教师教学,同时有机会到东软顶岗实习、体验项目实践,和东软大数据专家做技术交流,帮助教师进一步不了解学科理论与应用的实际关联,完善教学策略,提高教学能力。

学生从理论到实践之需

通过大数据基础实训课程及支撑平台的机器学习,可以使学生掌握例如Hadoop、Hbase、Hive、Spark等大数据基础平台的搭建工作。对于不同的课程,东软平台云的研发人员就朝着系统性人才培养做好准备,将常见的技术案例与理论有机结合,最终形成科学的教学体系。

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